In diesem Blogeintrag geht es vor allem darum, wie wir Daten aus anderen Programmen (z. B. SPSS, Excel, uvw. ) in R importieren können. Wie wir gesehen haben, können wir die Daten auch direkt in R eingeben, jedoch empfehle ich euch, bei komplexeren Datenstrukturen eine andere Software wie Excel, LibreOffice oder auch SPSS zu verwenden. Da in diesen Programmen ein Tabellenarbeitsblatt zur Verfügung steht. Somit ist die Eingabe wesentlich leichter oder auch eine Änderung vorzunehmen. R tabelle erstellen online. Des Weiteren würde ich euch empfehlen entweder Excel oder Libreoffice zu verwenden, da diese Software fast jeder benutzt und somit ihr die Daten auch mit anderen bearbeiten könnt. Noch etwas zur grundsätzlichen Eingaben von Daten. Ich empfehle euch die Daten im sogenannten " wide-format " einzugeben. D. h. jede Person oder Testobjekt steht in einer Zeile und jede Variable die gemessen wurde entspricht einer eigenen Spalte. Wir werden heute auch den Datensatz von dem vorherigen Blogeintrag benutzen. Dort könnt ihr sehen wie das "wide-format" aussieht.
Hätten wir die Datei in eine Tabulator-getrennte Datei exportiert müsste der Befehl lauten: profData <- ("", header = TRUE) Importieren von SPSS direkt Möchten wir doch gegen alle Empfehlungen direkt die Daten aus SPSS importieren müssen wir erst das Paket foreign installieren und in R laden: ckages("foreign") library(foreign) Anschließend können wir mit dem Kommando () die SPSS Datei importieren. Grundsätzlich funktioniert diese Funktion, wie die anderen Importfunktionen, dennoch müssen wir noch einige Sachen beachten. Zunächst geben wir das Kommando ein: profData <- ("", = TRUE, = TRUE) Wie wir erkennen können, kommen hier noch zwei Parameter hinzu. Der Parameter " = TRUE " sagt R, dass Variablen, die in SPSS als Faktor definiert worden sind, auch als Faktor Variable eingelesen werden (wenn dies nicht erwünscht ist muss auf FALSE gestellt werden). Tabelle erstellen r studio. Der Parameter " = TRUE " sagt R, das die Daten in einen Dataframe importiert wird. Wird nicht auf TRUE gesetzt, kommt ein ziemlicher Müll dabei raus und das will ja niemand.
Schreibe ich codes zum exportieren der Datenbank von R in Excel, ich habe auch schon versucht andere codes, einschließlich: ( ALBERTA1, "D:/", sep = "\t") ( ALBERTA1, ":\") your_filename_in_R = ( "") ( df, file = "") ( ALBERTA1, "") ( ALBERTA1, 'clipboard', sep = '\t') ( ( ALBERTA2), "") ( ( $ fcst $ Alberta_Females [, 1]), "$fcst$Alberta_Females[, 1]") ( ( foo), "") ( ALBERTA2, "/") ( ALBERTA1, "D:/", sep = "\t"). Andere user aus diesem forum riet mir diese: write. csv2 ( ALBERTA1, "") ( kt, "D:/", sep = "\t", = FALSE) Können Sie auf den Bildern sehen Sie das Ergebnis habe ich von dieser-codes oben. R tabelle erstellen program. Aber diese zahlen können nicht verwendet werden, um weitere Operationen wie addition mit anderen Matrizen. Hat jemand erlebt diese Art von Problemen? Informationsquelle Autor der Frage ntamjo achille | 2013-10-16
ckages("writexl") # Load the writexl package. library(writexl) # Use the write_xlsx() function to create the Excel file. write_xlsx(df, path = "") Hilfe zu R-Funktionen in R Studio erhalten Um Hilfe zu R-Funktionen in R Studio zu erhalten, klicken Sie auf Hilfe > R-Hilfe durchsuchen und geben Sie den Funktionsnamen ohne Klammern in das Suchfeld ein. Geben Sie alternativ ein Fragezeichen gefolgt vom Funktionsnamen an der Eingabeaufforderung in der R-Konsole ein. Beispiel:?. Für eine detailliertere Dokumentation eines Pakets suchen Sie auf CRAN nach dem Paket. Fazit Die Standardfunktion von R zum Schreiben von CSV-Dateien reicht aus, um einen Data Frame nach Microsoft Excel zu exportieren, es sind jedoch zwei Schritte erforderlich. Andere Pakete ermöglichen es uns, eine Excel-Datei in einem einzigen Schritt zu exportieren, müssen aber zuerst installiert werden. Einige von ihnen hängen auch von anderer Software ab. Exportieren einen Data Frame von R nach Microsoft Excel | Delft Stack. Angesichts dieser verschiedenen Optionen können wir die für uns beste Methode auswählen.
Fehler beim Importieren Es können immer wieder Fehler auftreten beim Importieren. Wir besprechen kurz die häufigsten Fehlerquellen. Als erstes sollten Variablennamen keine Leerzeichen beinhalten. SPSS lässt das von vornherein nicht zu, aber in Excel ist das möglich. Ich empfehle euch entweder gute Abkürzungen oder wenn ihr trennen müsst, entweder einen Unterstrich " _ " oder einen Punkt zu verwenden. Boxplot in R erstellen - Björn Walther. Ein weiteres Problem taucht auf, wenn Fehlende Werte nicht mit "NA" bezeichnet sind. Normalerweise sollte R freie Felder auch als fehlende Werte erkennen, trotzdem empfiehlt sich immer eine abschließende Kontrolle. Daten speichern Nachdem wir Daten in R bearbeitet oder auch eingegeben haben, möchten wir diese ja auch speichern. Das funktioniert natürlich ähnlich wie das importieren. Dabei empfehle ich euch aufgrund der hohen Flexibilität folgende Formate: tabulator-getrennte Dateien oder Dateien. Generell sehen die beiden Kommandos wie folgt aus: (dataframe, "", sep ="\t", = FALSE) (dataframe, "", sep = ";", dec = ", ") Eigentlich sind diese Kommandos selbsterklärend.
Dies ist die allgemeinste Methode, da keine zusätzlichen Pakete erforderlich sind. Aber es beinhaltet zwei Schritte. Erstens, exportieren Sie den Data Frame als CSV-Datei. Zweitens, öffnen Sie die CSV-Datei in Excel und speichern Sie sie als Excel-Datei. Wir werden auch drei Pakete kennenlernen, die einen Data Frame direkt als Excel-Datei exportieren. Diese Pakete müssen vom Benutzer installiert werden. Sie können auch das Vorhandensein anderer Software auf dem System erfordern. Verwenden Sie die Funktionen () und write. Daten exportieren | R Statistik Blog. csv2(), um einen Data Frame als CSV-Datei zu exportieren Die eingebaute Funktionalität von R ermöglicht es uns, einen Data Frame in zwei unten beschriebenen Schritten nach Excel zu exportieren. Die Funktionen () und write. csv2() erstellen CSV-Dateien, die von Tabellenkalkulationsprogrammen gelesen werden können. Diese Funktionen sind Convenience-Wrapper für die Funktion (), die reine Textdateien erstellt. CSV steht für Comma Separated Values. Eine CSV-Datei ist eine reine Textdatei.